

ปาสัตว์
ปาสัตว์หรือสิ่งของ อุปกรณ์ที่ใช้เล่น ใช้กระดาษแข็งหรือไม้กระดานมาเขียนเป็นรูปหน้าคน สัตว์ หรือสิ่งใดๆ ตามแต่จะกำหนดขึ้น หรือจะใช้คนหรือสัตว์จริงๆ มาล่อ เป็นเป้าให้ปาก็ได้ และมีวัตถุรูปกลมๆ สำหรับปา เช่น ลูกเทนนิส ลูกปิงปอง เป็นต้น จะให้ปาได้กี่ลูกแล้วแต่ผู้จัดให้เล่นจะกำหนด
วิธีเล่น
1.ก่อนเล่นให้ผู้เล่นนำเงินไปแลกซื้อวัตถุที่จะใช้ปาตามราคาที่ผู้จัดให้มีการเล่นกำหนดไว้เป็นชุดๆ
2.ให้ผู้เล่นไปยืนตรงจุดที่กำหนดไว้แล้วปาไปที่รูปหน้าคน หรือสัตว์หรือสิ่งใดๆ ตามที่กำหนดไว้ให้ ถ้าปาถูกรูปหน้าคน สัตว์ หรือสิ่งใดๆ ที่จัดล่อไว้ให้ปา ผู้เล่นจะได้รับรางวัลตามที่ผู้จัดให้มีการเล่นกำหนดไว้เป็นรางวัลสำหรับวัตถุที่ปาถูกนั้น
หากคุณทราบถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเมื่อทำการประมาณการเชิงสาเหตุจากข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลทดลองแล้วคุณอาจข้ามวิธีการที่ไร้เดียงสาและลองใช้การทดสอบภาคสนามซึ่งคุณจะขายสินค้าที่เฉพาะเจาะจงเช่นกอล์ฟคลับที่มีการแก้ไข ชุดพารามิเตอร์การประมูลกล่าวว่าการจัดส่งฟรีและการประมูลเปิดให้บริการเป็นเวลาสองสัปดาห์ แต่มีการกำหนดราคาเริ่มต้นแบบสุ่ม เมื่อเปรียบเทียบผลการตลาดที่เกิดขึ้นแล้วการทดสอบภาคสนามนี้จะมีการวัดผลของราคาเริ่มต้นจากราคาขายที่ชัดเจน แต่การวัดนี้จะใช้กับผลิตภัณฑ์เฉพาะและชุดพารามิเตอร์การประมูลเท่านั้น ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันตัวอย่างเช่นสำหรับผลิตภัณฑ์ประเภทต่างๆ หากปราศจากทฤษฎีที่แข็งแกร่งก็ยากที่จะคาดการณ์จากการทดลองเดี่ยวนี้ไปจนถึงการทดลองที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่อาจเกิดขึ้นได้ นอกจากนี้การทดลองในสนามมีราคาแพงพอสมควรที่จะไม่สามารถทำงานได้ทุกรูปแบบที่คุณอาจต้องการลอง
ตรงกันข้ามกับวิธีการที่ไร้เดียงสาและการทดลอง Einav และเพื่อนร่วมงานใช้วิธีที่สาม: การจับคู่ เคล็ดลับหลักในกลยุทธ์ของพวกเขาคือการค้นพบสิ่งที่คล้ายกับการทดลองภาคสนามที่เกิดขึ้นกับอีเบย์แล้ว ตัวอย่างเช่นรูปที่ 2.8 แสดงรายชื่อ 31 รายการสำหรับสโมสรกอล์ฟแห่งเดียวกันเช่น Taylormade Burner 09 Driver ที่ขายโดยผู้ขายเดียวกัน “budgetgolfer” อย่างไรก็ตามรายชื่อเหล่านี้ 31 รายการมีลักษณะแตกต่างกันออกไปเล็กน้อยเช่นการเริ่มต้นที่แตกต่างกัน ราคา, วันที่สิ้นสุดและค่าจัดส่ง กล่าวอีกนัยหนึ่งก็คือ “budgetgolfer” กำลังเรียกใช้การทดลองสำหรับนักวิจัย รายชื่อเหล่านี้ของ Taylormade Burner 09 Driver ที่ขายโดย “budgetgolfer” เป็นตัวอย่างหนึ่งของรายการที่ตรงกันซึ่งเป็นรายการเดียวกันที่มีการขายโดยผู้ขายรายเดียวกัน แต่ทุกครั้งที่มีลักษณะแตกต่างกันเล็กน้อย ภายในบันทึกขนาดใหญ่ของอีเบย์มีตัวอักษรนับร้อยนับพันรายการที่จับคู่กันหลายล้านรายการ ดังนั้นแทนที่จะเปรียบเทียบราคาสุดท้ายสำหรับการประมูลทั้งหมดที่มีราคาเริ่มต้นที่กำหนด Einav และเพื่อนร่วมงานเปรียบเทียบภายในชุดที่ตรงกัน EINAV และเพื่อนร่วมงานได้แสดงราคาเริ่มต้นและราคาสุดท้ายในแง่ของมูลค่าอ้างอิงของแต่ละรายการ (เช่นราคาขายเฉลี่ย) เพื่อรวมผลลัพธ์จากการเปรียบเทียบภายในชุดนับร้อยนับพันชุดที่ตรงกัน ตัวอย่างเช่นถ้าไดรเวอร์ Taylormade Burner 09 มีมูลค่าอ้างอิงอยู่ที่ 100 เหรียญ (ขึ้นอยู่กับยอดขาย) ราคาเริ่มต้นที่ 10 เหรียญจะแสดงเป็น 0.1 และราคาสุดท้ายเท่ากับ 120 เหรียญเป็น 1.2
ตัวอย่างชุดที่ตรงกัน นี่เป็นสนามกอล์ฟที่เหมือนกัน (Taylormade Burner 09 Driver) ที่ขายโดยบุคคลคนเดียวกัน (ผู้เล่นที่มีงบประมาณ จำกัด ) แต่ยอดขายบางส่วนมีการดำเนินการภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน (เช่นราคาเริ่มต้นที่ต่างกัน) ทำซ้ำโดยได้รับอนุญาตจาก Einav et al. (ปี 2015) รูปที่ 1b
ชุดที่ตรงกัน นี่เป็นสนามกอล์ฟที่เหมือนกัน (Taylormade Burner 09 Driver) ที่ขายโดยบุคคลคนเดียวกัน (“budgetgolfer”) แต่ยอดขายบางส่วนมีการดำเนินการภายใต้เงื่อนไขที่ต่างกัน (เช่นราคาเริ่มต้นที่ต่างกัน) ทำซ้ำโดยได้รับอนุญาตจาก Einav et al. (2015) รูปที่ 1b จำได้ว่า Einav และเพื่อนร่วมงานมีความสนใจในผลกระทบของราคาเริ่มต้นต่อผลการประมูล อันดับแรกใช้การถดถอยเชิงเส้นเพื่อคาดการณ์ว่าราคาเริ่มต้นที่สูงขึ้นจะช่วยลดความเป็นไปได้ในการขายและราคาเริ่มต้นที่สูงขึ้นจะทำให้ราคาขายสุดท้ายขึ้นอยู่กับยอดขายที่เกิดขึ้น ด้วยตัวเองการประมาณการเหล่านี้ซึ่งอธิบายถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นและมีค่าเฉลี่ยสำหรับทุกผลิตภัณฑ์ไม่ใช่สิ่งที่น่าสนใจ จากนั้น Einav และเพื่อนร่วมงานใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างความหลากหลายของการประมาณการที่ลึกซึ้งมากขึ้น ตัวอย่างเช่นโดยประเมินผลกระทบจากราคาเริ่มต้นที่ต่างกันพวกเขาพบว่าความสัมพันธ์ระหว่างราคาเริ่มต้นกับราคาขายเป็นแบบไม่เป็นเชิงเส้น (รูปที่ 2.9) โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับราคาเริ่มต้นระหว่าง 0.05 และ 0.85 ราคาเริ่มต้นมีผลกระทบน้อยมากต่อราคาขายซึ่งเป็นข้อสรุปที่พลาดอย่างสิ้นเชิงจากการวิเคราะห์ครั้งแรก นอกจากนี้แทนที่จะคำนึงถึงค่าเฉลี่ยของทุกรายการ Einav และเพื่อนร่วมงานประเมินผลกระทบของราคาเริ่มต้นสำหรับ 23 หมวดหมู่ที่แตกต่างกัน (เช่นอุปกรณ์สัตว์เลี้ยงอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และที่ระลึกเกี่ยวกับกีฬา) (รูป 2.10) การประมาณการเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าสำหรับรายการที่โดดเด่นกว่าเช่นราคาเริ่มต้นที่น่าจดจำมีผลต่อความน่าจะเป็นของการขายน้อยลงและมีผลต่อราคาขายขั้นสุดท้ายมากขึ้น นอกจากนี้สำหรับสินค้าที่มีการจัดระเบียบเช่นแผ่นดีวีดีราคาเริ่มต้นแทบไม่ส่งผลกระทบต่อราคาสุดท้าย กล่าวอีกนัยหนึ่งค่าเฉลี่ยที่รวมผลลัพธ์จาก 23 หมวดหมู่ที่แตกต่างกันจะมีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างรายการเหล่านี้
ความสัมพันธ์ระหว่างราคาเริ่มต้นการประมูลกับความน่าจะเป็นของการขาย (ก) และราคาขาย (ข) มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างราคาเริ่มต้นและความน่าจะเป็นของการขาย แต่มีความสัมพันธ์แบบไม่เชิงเส้นระหว่างราคาเริ่มต้นและราคาขาย สำหรับราคาเริ่มต้นระหว่าง 0.05 ถึง 0.85 ราคาเริ่มต้นมีผลกระทบน้อยมากต่อราคาขาย ในทั้งสองกรณีความสัมพันธ์โดยพื้นฐานไม่ขึ้นกับมูลค่าของรายการ ดัดแปลงมาจาก Einav et al. (พ.ศ. 2558) รูปที่ 4a และ 4b ความสัมพันธ์ระหว่างราคาเริ่มต้นการประมูลกับความน่าจะเป็นของการขาย (ก) และราคาขาย (ข) มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างราคาเริ่มต้นและความน่าจะเป็นของการขาย แต่มีความสัมพันธ์แบบไม่เชิงเส้นระหว่างราคาเริ่มต้นและราคาขาย สำหรับราคาเริ่มต้นระหว่าง 0.05 ถึง 0.85 ราคาเริ่มต้นมีผลกระทบน้อยมากต่อราคาขาย ในทั้งสองกรณีความสัมพันธ์โดยพื้นฐานไม่ขึ้นกับมูลค่าของรายการ ดัดแปลงมาจาก Einav et al. (2015) รูปที่ 4a และ 4b ประมาณการจากแต่ละประเภทของสินค้า จุดที่เป็นของแข็งคือค่าประมาณสำหรับทุกประเภทรวมกัน (Einav et al. 2015) การประมาณการเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าสำหรับรายการที่โดดเด่นกว่าเช่นที่ระลึกราคาเริ่มต้นมีผลต่อความน่าจะเป็นของการขายน้อยกว่า (แกน x) และมีผลต่อราคาขายสุดท้าย (แกน y) ดัดแปลงมาจาก Einav et al. (พ.ศ. 2558) รูปที่ 8
ประมาณการจากแต่ละประเภทของสินค้า จุดที่เป็นของแข็งคือค่าประมาณสำหรับทุกประเภทรวมกัน (Einav et al. 2015) การประมาณการเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าสำหรับรายการที่โดดเด่นมากขึ้นเช่นที่ระลึกราคาเริ่มต้นมีผลต่อความเป็นไปได้ในการขาย คุณต้องชื่นชมในรูปที่ 2.9 และรูปที่ 2.10 ให้ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับอีเบย์มากกว่าการประมาณแบบง่ายๆที่อธิบายความสัมพันธ์เชิงเส้นและรวมหมวดหมู่ต่างๆไว้มากมาย นอกจากนี้แม้ว่าจะเป็นไปได้ทางวิทยาศาสตร์ที่เป็นไปได้ในการสร้างการประมาณการที่ลึกซึ้งกว่านี้ด้วยการทดลองภาคสนามต้นทุนจะทำให้การทดลองดังกล่าวเป็นไปไม่ได้เลย